深圳技术大学集成电路与光电芯片学院“基于人工智能的数字信号处理实验课”入选广东省首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，并在粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟平台进行展示。
“基于人工智能的数字信号处理实验课”由深圳技术大学集成电路与光电芯片学院教学团队王志忠、廖聪维、赛高乐、于忠亮、杨鹏、邢晨共同打造。
《数字信号处理》课程是电子信息专业基础，涉及FFT、数字滤波器设计等丰富的理论和方法，对本科阶段的学生来说具有一定的难度。近年来，生成式人工智能技术的发展在给传统教学模式带来了冲击的同时，也为高等教育提供了一些新的思路。
▲“基于人工智能的数字信号处理实验课”的课程设计及支撑的课程体系架构示意图
深圳技术大学教学团队自2023年开始在本科生的数字信号处理实验课的教学中充分导入AI技术，将课前预习、课堂互动和课后实验报告撰写等环节删繁就简，激发学生的学习兴趣。教学团队发现，AI的引入虽然在提高教学效率和质量方面展现了巨大潜力，但在具体使用中仍需谨慎，因此提出了“以我为主、AI为辅”的策略，避免AI技术完全取代教师的指导。教学团队相信，善用AI能够更好地服务于新时代的教学需求。
1.“以我为主”：学生应该主动规划程序流程，合理分解问题，实验者本人才是最终的责任人；“AI为辅”：AI帮助完成子项目、完成细节，而不是让AI包办实验。
2.学生借助AI做MATLAB编码，给出恰当的提示词，通过若干次的迭代取得质量较高的初始代码模板、程序框架及子模块，并将代码调试结果反馈到AI，从而整个实验过程都有AI辅助。
3. AI技术扮演的角色：①实验助手，通过迭代提问，给同学们提供了多样化的滤波器设计方案。②程序员，根据滤波器设计要求，给出了初始的MATLAB代码，并针对程序报错指明调试方向。③实验指导老师，针对实验进程实时答疑。
作为“人工智能+高等教育”的生动实践，“基于人工智能的数字信号处理实验课”等19个课题入选广东省首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，目前已经在粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟平台进行课程展示。
粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟主要开展各类优质在线开放课程及互联互通的在线开放课程平台建设，为社会公众免费提供科学、文化素质教育等在线开放课程。
在网站首页的“人工智能 高等教育典型案例”中，可以选择深圳技术大学“基于人工智能的数字信号处理实验课”进行选课。
后续，项目组将不断完善更新课程内容，更好地将人工智能技术应用在高等教育的实践中。
